Inhoud
De kracht van de camera is de bepalende factor van de moderne smartphone geworden, zoals de nieuwe Google Pixel 4 en Apple iPhone 11-serie, naast enkele andere nieuwe releases, hebben aangetoond. Kom uit met de beste camera-ervaring die er is en de lof zal vloeien. Dit fotografie-fenomeen is niet gereserveerd voor de vlaggenschipmarkt - geweldige foto's verkopen ook goedkope telefoons.
Deze twee markten staan echter volledig haaks op hun benadering van camera's. In de meer betaalbare niveaus bieden smartphones 48-, 64- en binnenkort 108-megapixelsensoren. Ze passen de oude theorie toe dat grotere aantallen beter moeten zijn. Maar vraag het aan Apple, Google en Samsung, en ze zullen je vertellen dat slechts 12 megapixels alles zijn wat je nodig hebt, en de resultaten lijken overeen te komen met de topspelers.
Zie het bewijs: Pixel 4 versus de beste smartphonecamera's die er zijn
Pas op voor de verleiding van megapixels
Hoewel megapixels er op papier fantastisch uitzien, is het omzetten in mooie afbeeldingen een heel ander werk.
Een aantal van de hoge resolutie camera's die we op de markt hebben gezien, produceert zeer wazig ogende foto's die niet gedetailleerd zijn. De reden is dat er meer is dan alleen het tellen van pixels om een goed beeld te krijgen. Dit omvat een hoogwaardige lens en hoogwaardige beeldverwerkingsalgoritmen. Sommige telefoons kunnen zeer gedetailleerde afbeeldingen maken, zoals de Huawei Mate 30 Pro, maar een meer betaalbare handset schiet tekort.
Niet overtuigd? Bekijk deze voorbeeldafbeelding hieronder. Ik heb de 48MP Honor 9X vergeleken met de 12MP Pixel 3. Dit is geen verre vergelijking op basis van prijs, maar bewijst het megapixelpunt. Het is vrij duidelijk welk gewas het meeste detail vastlegt.
De beste telefooncamera's zijn veel verbeterd in 2019, maar hun hardware is niet heel anders.
Een belangrijke reden hiervoor is dat deze enorme megapixelsensoren allemaal een technologie gebruiken die 'pixelbinning' wordt genoemd. In plaats van een traditioneel Bayer-kleurenfilter, gebruiken deze een Quad-Bayer-filterpatroon. In werkelijkheid hebben deze camera's een kleurresolutie die dichter bij een kwart van het aantal pixels ligt. Dus een 48MP pixel binning-camera lijkt meer op een 12MP camera, 64MP dichter bij 16MP en 108MP dichter bij 27MP in termen van echt op te lossen details. Dat veronderstelt dat een goedkoper smartphonebedrijf ook goed werkt met de lenzen, wat onwaarschijnlijk is.
Het komt erop neer dat je de getallen niet vertrouwt, vertrouw de afbeeldingen. Tot nu toe zijn deze enorme megapixelsensoren meestal een teleurstelling.
Val niet voor de 100MP camera-hype
Computationele fotografie is de toekomst
Hoewel de megapixelrace meer dan enkele teleurstellingen heeft opgeleverd, heeft het vlaggenschip van de markt de hardware in enkele jaren nauwelijks veranderd. In plaats daarvan hebben high-end producten hun afbeeldingsmogelijkheden verbeterd door het gebruik van computationele fotografie.
Verbeteringen in de beeldverwerking produceren betere details, witbalans en kleuren bij zowel daglicht als weinig licht. Computationele fotografie voedt ook veel van onze favoriete camerafuncties, waaronder nachtmodi, bokeh scherptediepte-effecten en AI-scènedetectie. Zie voor voorbeelden van computationele fotografie in actie de uitstekende kwaliteit van Apple's foto's bij weinig licht, de 5x hybride zoomlens van Huawei of de mogelijkheden voor astrofotografie van de Pixel 4.
Beeldverwerkingsmogelijkheden zijn moeilijker over te brengen dan het tellen van megapixels, maar Apple en Google bewijzen dat dit de weg vooruit is.
We zien al enkele van deze technieken hun weg vinden naar meer betaalbare handsets. Nachtmodus en software bokeh-mogelijkheden zijn te vinden in bijna alle telefoons, slechts een jaar of zo nadat ze vlaggenschip-exclusieve zijn. De kosten van geavanceerde beeldverwerking en machine learning hardware houden momenteel echter de meest geavanceerde algoritmen voor computationele fotografie in duurdere telefoons, althans voorlopig.
De beste smartphoneschieters van vandaag zijn niet alleen afhankelijk van geweldige camera-hardware, ze maken ook gebruik van geavanceerde beeldverwerking en machine learning-componenten. Apple, Huawei en Samsung hebben de mogelijkheden binnen hun interne processors verdubbeld, terwijl Google op de trend is met zijn extra Neural Core-processor. Deze chips zijn essentieel voor het efficiënt uitvoeren van deze geavanceerde beeldvormingsalgoritmen zonder al uw accuduur te verlengen.
Uiteindelijk zullen deze mogelijkheden hun weg vinden naar goedkopere telefoons en kunnen fabrikanten hun cameraresoluties laten vallen om de beeldgegevens efficiënter te verwerken. Ondertussen kiezen middenklasse smartphones voor sensoren met een hogere resolutie om zichzelf concurrerend te maken. Maar de toekomst van mobiele fotografie ligt stevig in slimmere, meer geavanceerde verwerkingsmogelijkheden.
Wilt u meer weten over wat computationele fotografie voor smartphonecamera's in petto heeft? Bekijk de video hierboven. Nu moeten consumenten meer dan ooit op hun hoede zijn voor het gebruik van megapixels als kwaliteitsbarometer.
